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:: Magic: The Gathering — Formato Premodern ::
🔥 TORNEIO: Toda quarta-feira confira a agenda! 🔥 🎲 Conheça o MagicArlo: Nosso simulador Monte Carlo para estimar a consistência das suas mãos iniciais, otimizar mulligans e validar probabilidades de combo! 🎯 🎴 Deck Matcher online! Descubra quais decks da comunidade você consegue montar cruzando com a sua própria coleção! 💾
🏆 MagicArlo: 1 Milhão de Partidas em Poucos Segundos Para Provar Que Seu Deck é Bom (ou Não)
📅 12 de Julho de 2026 — por Luiz Nareez

Você Não Sabe as Chances da Sua Mão Inicial. Ninguém Sabe.

Relaxa, não é ofensa. É estatística.

O cérebro humano é fantástico para blefar um Lightning Bolt na mão, mas é absolutamente terrível para calcular probabilidades condicionais sob regras de London Mulligan. Você acha que aquela mão de 7 vai vir redondinha. Você sente que 22 terrenos é o número certo. Você jura que aquele split de 3/2 é melhor que 4/1.

E aí você mulliga três vezes seguidas e culpa o shuffler.

Apresentamos o 🎲 MagicArlo — o simulador Monte Carlo de mão inicial da comunidade Premodern BSB. Ele não acha nada. Ele roda 1.000.000 de partidas simuladas e te entrega o veredito em números frios e gráficos bonitos.


🔥 O Que Esse Negócio Faz?

Você monta o seu deck, define o que considera uma mão boa e aperta um botão. O MagicArlo embaralha, compra, avalia mulligans, devolve cartas, repete — um milhão de vezes — e te diz:

  • Qual a chance real de você abrir com as cartas que precisa
  • Quantos mulligans vale a pena fazer antes de aceitar a mão
  • Onde está o ponto ótimo da curva de mulligan do seu deck
  • Se as cartas certas aparecem ao simular as compras dos próximos turnos à frente

Tudo isso roda no seu navegador, em poucos segundos. Sem servidor, sem login, sem mandar sua lista pra lugar nenhum.


🧠 Por Que Monte Carlo e Não Uma Fórmula?

Porque uma fórmula hipergeométrica simples não leva em conta o London Mulligan completo: a decisão de keep/mull, a escolha de quais cartas devolver pro fundo, a reavaliação da mão menor, e tudo isso em cascata até o limite que você definir.

O método Monte Carlo resolve isso da forma mais honesta possível: simula o jogo inteiro, milhares de vezes, e conta quantas vezes deu certo. Sem atalhos, sem aproximações. Força bruta estatística pura.


🎨 As Features Que Você Vai Gostar

Grupos de Cartas

Quer saber a chance de abrir com pelo menos 1 Birds of Paradise ou 1 Llanowar Elves? Joga as duas num grupo chamado Dorks e define a meta como 1. O simulador entende que qualquer uma das duas serve. Simples assim.

Você cria quantos grupos quiser: Remoções, Ameaças, Cantrips — o que fizer sentido pro seu deck. Cada grupo tem sua própria meta de sucesso.

Gráfico de Mulligan Visual

O resultado vem num gráfico de barras que revela a probabilidade de sucesso para cada profundidade de mulligan. Você descobre exatamente em qual mulligan o seu deck atinge o pico de chance — e a partir de qual ponto insistir começa a ser prejudicial.

Em vez de adivinhar, você simplesmente lê o gráfico e toma a decisão informada.

Seed Determinística

Quer reproduzir exatamente a mesma simulação? Fixe a seed. Mesma seed + mesma configuração = mesmos resultados. Útil para provar um ponto em discussões no Discord ou para comparar duas versões do mesmo deck em condições idênticas.

Salvar e Carregar Configurações

Salve sua configuração num arquivo, carregue depois, mande pro amigo. E se você só fechar a aba, o site lembra de tudo quando você voltar.


⚡ Como Usar em 30 Segundos

  1. Acesse o 🎲 MagicArlo
  2. Monte sua lista na Seção 1
  3. Defina seus critérios de mão boa na Seção 2 (use grupos pra cartas intercambiáveis)
  4. Ajuste os parâmetros na Seção 3 — quantidade de simulações, limite de mulligans e seed
  5. Clique em ⚔️ SIMULAR
  6. Leia o gráfico. Chore ou comemore.

Se depois de 1.000.000 de simulações o MagicArlo disser que seu deck abre bem em 82% das vezes e mesmo assim você perdeu as últimas 5 rodadas... aí o problema é outro. 😅

Boas simulações! ⚔️

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